PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI LIMBAH LUMPUR ASAM DENGAN METODE SPECTRAL ANGLE MAPPER DAN SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS BERDASARKAN CITRA LANDSAT - 8

Pemanfaatan data penginderaan jauh merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk deteksi cepat area limbah bahan berbahaya dengan cakupan luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan area yang terkontaminasi lumpur asam menggunakan Landsat 8 dengan menerapkan metode klasifikasi Spectral Angle Mapper (SAM) dengan dua sumber referensi spektral, yaitu pengukuran spektral lapangan menggunakan spektrometer dan spektral endmember dari citra, kemudian membandingkan hasil klasifikasinya. Tingkat akurasi hasil klasifikasi SAM menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan spektral endmember dari citra sebagai referensi spektral mencapai 66,7%, sedangkan klasifikasi menggunakan pengukuran spektral lapangan sebagai referensi spektral hanya mencapai 33,3%. Tingkat akurasi hasil klasifikasi Spectral Mixture Analysis (SMA) menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan spektral endmember dari citra sebagai referensi spektral mencapai 62,5%. Faktor yang mempengaruhi rendahnya akurasi adalah perbedaan signifikan profil spektral yang diperoleh dari spektrometer dengan spektral Landsat-8 akibat perbedaan spasial dan ketinggian.