PENGUJIAN MODEL PENDEKATAN PROBABILITAS BERBASIS PERUBAHAN PENUTUP LAHAN CITA LANDSAT TUNGGAL MULTIWAKTU UNTUK PEMETAAN LAHAN SAWAH

Pengujian terhadap model pendekatan probabilitas untuk pemetaan lahan sawah berdasarkan perubahan penutup lahan yang telah dilakukan di beberapa kabupaten di Jawa Barat menunjukkan akurasi keseluruhan rata-rata hanya 65,5%. Hal ini diduga terkait dengan penggunaan hasil mosaik Landsat multitemporal tahunan yang sering kali tampak tidak logis karena citra tersebut berasal dari beberapa data yang diperoleh pada musim yang berbeda. Dalam hal ini telah dilakukan uji coba fase II model menggunakan data tunggal multitemporal Landsat-8 (bukan data mosaik). Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji validitas model probabilitas terhadap perubahan penutup lahan multitemporal untuk pemetaan lahan sawah. Metode yang digunakan dalam uji coba ini adalah metode klasifikasi tak terbimbing untuk memetakan penutup lahan multitemporal. Penggabungan perubahan penutup lahan multitemporal dalam kerangka waktu sesuai dengan tanggal akuisisi. Analisis probabilitas sebagai area sawah, di mana jika dua jenis penutup lahan terdeteksi, tanah kosong atau sebaliknya diklasifikasikan sebagai lahan dengan probabilitas 1, jika hanya diamati satu perubahan penutup lahan, tanah kosong menjadi air, air atau tanah kosong diklasifikasikan dengan probabilitas 0,3. Uji akurasi menggunakan matriks kebingungan antara citra probabilitas lapangan dan referensi lahan sawah tingkat 1:5.000. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa citra probabilitas lahan sawah mencapai 79,7% dengan akurasi terendah 67,7% (Kecamatan Babelan) dan tertinggi 86,7% (Kecamatan Sukamandi). Perbandingan hasil dengan hasil sebelumnya menunjukkan perbedaan yang signifikan dengan peningkatan rata-rata akurasi lebih dari 600%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model probabilitas berdasarkan perubahan penutup lahan multitemporal untuk pemetaan lahan sawah memiliki akurasi yang baik.