PENGEMBANGAN METODE PENENTUAN INDEKS LUAS DAUN PADA PENUTUP LAHAN HUTAN DARI DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH SPOT-2

Metode estimasi Indeks Luas Daun (Leaf Area Index, LAI) berdasarkan data penginderaan jauh satelit perlu dikembangkan sebagai langkah awal untuk mempelajari penyimpanan karbon dan emisi karbon yang memengaruhi perubahan iklim global. Pengukuran langsung Indeks Luas Daun di lapangan membutuhkan biaya yang mahal, memakan waktu lama, dan tidak efisien. Penerapan data penginderaan jauh dapat memberikan solusi yang tepat untuk estimasi Indeks Luas Daun secara lebih efisien dan efektif. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode estimasi Indeks Luas Daun dengan menggunakan data penginderaan jauh. Metode estimasi Indeks Luas Daun akan dikembangkan dengan menggunakan metode referensi yang diambil dari algoritma cadangan (back up algorithm) dari Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) MOD15. Penelitian ini akan mencoba mengembangkan model dan mengaplikasikannya untuk data penginderaan jauh lainnya, terutama yang diperoleh atau didistribusikan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) seperti SPOT-2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LAI berdasarkan MOD15 memiliki korelasi yang rendah dengan LAI terukur, tetapi LAI terukur memiliki korelasi yang baik dengan NDVI dari SPOT-2 untuk kawasan hutan.