PEMANTAUAN AREA RENTAN KEKERINGAN DI PULAU JAWA, INDONESIA MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH SATELIT

Dampak variabilitas iklim dan perubahan iklim sangat penting di Indonesia. Pemantauan dampak ini, lebih lanjut, sangat penting untuk kesiapsiagaan daerah dalam menghadapi kondisi rentan kekeringan. Dalam penelitian ini, data penginderaan jauh satelit digunakan untuk memantau kekeringan di Pulau Jawa, Indonesia. Data curah hujan bulanan dari data Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) digunakan untuk menurunkan Indeks Presipitasi Standar (Standardized Precipitation Index, SPI). Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) di satelit Terra dan Aqua digunakan untuk menghitung Indeks Vegetatif yang Ditingkatkan (Enhanced Vegetative Index, EVI) dan Suhu Permukaan Lahan (Land Surface Temperature, LST). EVI dan LST kemudian dikonversi menjadi Indeks Kondisi Vegetasi (Vegetation Condition Index, VCI) dan Indeks Kondisi Suhu (Temperature Condition Index, TCI), yang masing-masing merupakan indeks yang berguna untuk memperkirakan kondisi kelembaban vegetasi dan kondisi termal. Indeks Kesehatan Vegetasi (Vegetation Health Index, VHI) dihitung menggunakan VCI dan TCI untuk mewakili kesehatan vegetasi secara keseluruhan. Analisis dilakukan selama El Niño/Southern Oscillation (ENSO) dari Juni hingga Agustus 2009. Dari analisis SPI, ditemukan bahwa sejak Juni 2009 kondisi kekeringan ringan (-1,0 < SPI < 0) telah berkembang di hampir semua bagian Pulau Jawa karena defisiensi curah hujan. Peta VCI menunjukkan bahwa stres vegetatif (VCI < 36) sebagai akibat dari kondisi kelembaban vegetasi telah berkembang secara bertahap di Provinsi Jawa Timur pada Juni 2009. Sementara itu, dari peta TCI ditemukan bahwa stres vegetatif (TCI < 36) karena kondisi termal vegetasi terbentuk di Provinsi Jawa Barat pada Juni 2009. Oleh karena itu, kesehatan vegetasi keseluruhan di Pulau Jawa yang diperoleh dari peta VHI menunjukkan bahwa kekeringan vegetatif sedang (VHI < 36) mulai berkembang pada Juli 2009.