MODEL SPASIAL INDEKS LUAS DAUN (ILD) PADI MENGGUNAKAN DATA TM-LANDSAT UNTUK PREDIKSI PRODUK PADI

Model spasial untuk luas panen dan prediksi hasil padi sawah menggunakan data penginderaan jauh Landsat-TM yang telah diproduksi oleh LAPAN dengan menggunakan Indeks Vegetasi (VI) sebagai parameter tunggal. Verifikasi model tersebut telah dilakukan untuk Pulau Jawa menunjukkan bahwa akurasi hasilnya dapat diterima untuk operasional meskipun terdapat beberapa keterbatasan model. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model spasial untuk luas panen dan prediksi hasil padi menggunakan data Landsat-TM, berdasarkan parameter lain yaitu parameter tunggal Indeks Luas Daun (LAI), atau menggunakan kedua parameter LAI dan VI untuk meningkatkan akurasi prediksi, dibandingkan dengan akurasi menggunakan parameter tunggal VI. Model spasial berdasarkan Indeks Luas Daun (LAI) mengurangi faktor dinamis dari parameter yang mengontrol tahap pertumbuhan padi di lapangan seperti kelembaban tanah (tingkat air) dan kondisi cuaca seperti suhu dan radiasi kelembaban, hama dan penyakit. Pada tahap penelitian ini, profil LAI terhadap umur padi berdasarkan pengukuran lapangan menunjukkan bahwa nilai LAI meningkat seiring dengan pertumbuhan vegetatif dan mencapai nilai puncak 4,567 pada fase vegetatif maksimum (8-9 minggu setelah tanam). Selanjutnya, nilai LAI menurun seiring dengan pertumbuhan generatif. Nilai LAI pada fase vegetatif maksimum dapat digunakan untuk memprediksi produksi padi. Hubungan antara LAI dan kombinasi band spektral Landsat-TM dapat diperoleh dengan menggunakan Model Regresi Pangkat sebagai berikut: LAI=0,2219*(TM4/TM3)2,1005(R2=0,95) di mana LAI berarti nilai Indeks Luas Daun pada objek padi di area lahan sawah, yang mewakili piksel dalam distribusi spasial citra. Sedangkan TM3 berarti nilai digital (nilai tingkat keabuan) dari piksel pada band spektral 3 dari data citra Landsat-TM yang mewakili objek padi di area lahan sawah, dan TM4 berarti nilai digital dari piksel pada band spektral 4 dari data citra Landsat-TM yang mewakili objek padi di area lahan sawah. Penelitian ini juga menunjukkan contoh penerapan model atau algoritma yang diperoleh dalam penelitian ini dengan menggunakan Landsat-TM. LAI spasial dari area lahan sawah di Kabupaten Subang/Sukamandi Jawa Barat dapat dihasilkan.