KLASIFIKASI SPASIAL PENUTUP LAHAN DENGAN DATA SAR DUAL-POLARISASI MENGGUNAKAN NORMALIZED DIFFERENCE POLARIZATION INDEX DAN FITUR KERUANGAN DARI MATRIK KOOKURENSI

Dalam penelitian ini, metode klasifikasi penutup lahan menggunakan fitur informasi keruangan dari matriks kookurensi dan data Normalized Difference Polarization Index (NDPI) dari data SAR dual-polarisasi diusulkan. Fitur keruangan digunakan sebagai input klasifikasi terbimbing, dan untuk mengetahui kinerja metode yang diusulkan, klasifikasi penutup lahan dilakukan dengan data satelit SAR pita C dan pita L dari Envisat ASAR dan ALOS PALSAR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran jendela pada citra SAR untuk mendapatkan fitur keruangan matriks kookurensi dan penggunaan tambahan data NDPI memberikan pengaruh terhadap akurasi hasil klasifikasi. Pada area uji di Siak, Provinsi Riau yang memiliki 7 kelas penggunaan lahan, ukuran jendela optimum untuk matriks kookurensi adalah 7 piksel x 7 piksel untuk data ASAR yang memiliki resolusi spasial 75 m, dan lebih dari 9 piksel x 9 piksel untuk data PALSAR yang memiliki resolusi spasial 10 m. Penambahan informasi matriks kookurensi dari data NDPI dapat meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 2%.