KLASIFIKASI FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DENGAN MODIFIKASI LOGIKA FUZZY

Penginderaan jauh adalah teknologi yang mampu mengatasi masalah pengukuran data untuk informasi yang cepat dan akurat. Salah satu implementasi teknologi penginderaan jauh di bidang pertanian adalah pada pengambilan data citra hiperspektral untuk mengetahui kondisi dan umur tanaman padi. Hal ini diperlukan untuk pendugaan hasil panen padi guna mendukung kebijakan pemerintah dalam melakukan impor beras untuk memenuhi kebutuhan pangan di Indonesia. Untuk memiliki model prediksi yang baik dalam pendugaan hasil panen padi dengan akurasi tinggi harus didahului dengan penentuan fase pertumbuhan tanaman padi. Pemilihan klasifikasi yang tepat juga harus didukung dengan pemilihan fitur yang tepat untuk mendapatkan akurasi yang optimal. Dalam penelitian ini, kami melakukan perbandingan antara Fuzzy Logic dan Modified Fuzzy Logic untuk melakukan klasifikasi pada sembilan fase pertumbuhan padi berdasarkan citra hiperspektral. Modified Fuzzy Logic memiliki prosedur yang sama dengan Fuzzy Logic tetapi dengan aturan crisp tambahan dalam Fuzzy Rules yang diharapkan dapat meningkatkan pencapaian akurasi. Dalam penelitian ini, Modified Fuzzy Logic terbukti mampu meningkatkan akurasi hingga 10% dibandingkan dengan Fuzzy Logic.