EVALUASI REHABILITASI LAHAN KRITIS BERDASARKAN TREND NDVI LANDSAT-8 (Studi Kasus: DAS Serayu Hulu)

Penggunaan penginderaan jauh dalam pemantauan vegetasi telah banyak diterapkan, termasuk pemantauan kerapatan vegetasi. Namun, penggunaannya untuk mengevaluasi program rehabilitasi lahan kritis masih terbatas. Evaluasi tutupan hutan dan kegiatan rehabilitasi lahan menjadi penting karena meningkatnya lahan kritis. Metode saat ini untuk mengevaluasi kondisi lahan dilakukan dengan pengecekan lapangan di lokasi rehabilitasi yang dilakukan pada akhir tahun setelah pelaksanaan awal program rehabilitasi hingga tahun ketiga. Metode ini membutuhkan banyak waktu, tenaga, dan biaya. Berdasarkan peraturan standar untuk mengevaluasi program rehabilitasi, program tersebut berhasil jika 90% vegetasi baru yang ditanam dapat tumbuh hingga tahun ketiga. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode yang efektif dan efisien untuk mengevaluasi program rehabilitasi lahan menggunakan data penginderaan jauh dengan memahami kondisi vegetasi dan kerapatannya menggunakan analisis multi-temporal untuk area yang luas. Citra Landsat-8 multi-temporal dari tahun 2015-2018 digunakan untuk menganalisis tren Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dalam metode urutan berbasis waktu menggunakan analisis spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa area non-hutan di DAS Serayu Hulu terdiri dari lahan tidak kritis, lahan kritis sedang, lahan kritis, dan lahan kritis berat. Berdasarkan pengecekan lapangan dan analisis tren NDVI, rehabilitasi di lahan tidak kritis pada area non-hutan umumnya tidak berhasil karena tanaman rehabilitasi di area tersebut dipanen sebelum waktu evaluasi rehabilitasi berakhir. Di sisi lain, pada lahan kritis, lahan kritis sedang, dan lahan kritis berat di area non-hutan, keberhasilan program rehabilitasi ditunjukkan dengan pencapaian nilai ambang batas NDVI masing-masing sebesar 0,4660; 0,4947; dan 0,4916.