ESTIMASI LIMPAHAN PERMUKAAN DARI DATA SATELIT UNTUK MENDUKUNG PERINGATAN DINI BAHAYA BANJIR DI WILAYAH JABODETABEK

Studi tentang estimasi limpasan permukaan berdasarkan kondisi kelembaban tanah dilakukan dengan menggunakan data penginderaan jauh yaitu Landsat dan Tropical Rainfall Measurement Mission selama periode banjir Januari – Februari 2013 di Jakarta dan sekitarnya. Data Landsat digunakan untuk menganalisis tutupan lahan/penggunaan lahan yang merupakan salah satu karakteristik DAS. Dalam penelitian ini, TRMM memiliki kemampuan untuk mewakili curah hujan regional sebesar 62,5%. Metode Curve Number-Soil Conservation Service (CN-SCS) digunakan dalam penelitian ini untuk mengestimasi limpasan. Hasil estimasi limpasan ditampilkan dalam unit hidrograf untuk mengetahui kapan banjir akan terjadi. Kondisi kelembaban tanah anteseden dalam kondisi basah menunjukkan unit hidrograf terbaik. Titik puncaknya terjadi pada 17 Januari 2013 tepat sama dengan waktu banjir terjadi di Jakarta dan sekitarnya. Model ini memiliki potensi yang baik untuk digunakan sebagai sistem peringatan dini banjir. Secara spasial, akurasi keseluruhan identifikasi banjir di wilayah Jakarta dibandingkan dengan peta banjir yang dihasilkan oleh Disaster Management Berau adalah 43% dengan akurasi produsen 96%, dan akurasi pengguna 42%.