Pemetaan Varietas Padi dengan Linear Spectral Unmixing
Identitas Buku
- Penulis
- Lalu Muhamad Jaelani
- Editor
- -
- Penerbit
- GEOiTS PRESS
- Alamat penerbit
- Laboratorium Geospasial, Gedung Teknik Geomatika, Kampus ITS, Sukolilo Surabaya 60111
- Kota terbit
- Surabaya
- Tahun terbit
- 2026
- Cetakan
- Pertama
- Jumlah halaman
- 271 halaman
- Ukuran buku
- 17,6 x 25 cm
- Bahasa
- Indonesia
- QRCBN
- 62-10672-9288-328
- ISBN
- – (menggunakan QRCBN)
- Format
- PDF, 4,8 MB
Sinopsis Buku
Satu piksel citra satelit tidak pernah berisi satu objek tunggal. Pada petak sawah Jawa yang sempit, satu piksel Sentinel-2 berukuran 10 × 10 meter umumnya memuat campuran padi, air, tanah, dan gulma sekaligus. Pertanyaan mengenai jenis varietas karena itu tidak dapat dijawab dengan klasifikasi satu label, melainkan menuntut penguraian spektral linear (linear spectral unmixing, LSU) untuk mengurai proporsi penyusunnya.
Buku ini disusun dari riset terapan Laboratorium Geospasial, Departemen Teknik Geomatika ITS, di persawahan Indramayu dan Ngawi, memakai data Sentinel-2, Landsat 9, MODIS, dan WorldView-2 beresolusi 2 meter. Pembahasannya terbagi dalam enam belas bab. Bab I sampai Bab V membangun fondasi teori: kesulitan pemetaan tingkat varietas, model campuran linear, algoritme fully constrained least squares (FCLS) tervektor, mutu endmember, dan reduksi kanal. Bab VI sampai Bab IX menetapkan alur kerja: pemilihan sensor, fenologi MODIS, masker padi, hingga prosedur baku enam tahap. Bab X sampai Bab XIII menyajikan hasil beserta dokumentasi kegagalan metodologis. Bab XIV sampai Bab XVI merangkum kerangka kerja, peninjauan dua artikel terdahulu, dan inventarisasi data.
Empat dari lima varietas berhasil dipisahkan dengan akurasi pemisahan spektral 91,1 persen, sedangkan kegagalan pemisahan IR64 dan Ciherang terbukti sebagai batas fisik, bukan kelemahan algoritme. Bab XII mendokumentasikan empat pendekatan yang hanya menaikkan metrik diagnostik tanpa memperbaiki hasil, dan Bab XIII menunjukkan kelemahan metrik RMSE yang turun hampir enam kali lipat ketika akurasi turun hampir dua belas poin persen.
Buku ini dilengkapi butir kesimpulan tiap bab, lembar fakta yang dapat ditelusuri, rekomendasi bertingkat, glosarium 63 istilah dwibahasa, dan 21 rujukan pustaka. Satu batasan dinyatakan: validasi baru mencakup pemisahan spektral, belum akurasi tematik lapangan. Buku ini menjadi rujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi penginderaan jauh pertanian dengan dasar aljabar linear dan Python.
Unduh PDF
PDF buku tersedia gratis untuk keperluan pendidikan dan pembelajaran.